11 - 20 out of 54Page size: 10
Sort by: Title

  1. Применение методов машинного обучения на основе решающих деревьев для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи

    Ракитский, А. А. & Редюк, А. А., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 116-117 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  2. Применение методов машинного обучения для калибровки газового датчика

    Козьмин, А. Д. & Редюк, А. А., 2022, p. 54. 1 p.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  3. Оптоволоконный сенсор на брэгговских решетках для взвешивания транспортных средств в движении

    Редюк, А. А. & Иванов, С. Ю., 23 Dec 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 230853, 2 Nov 2024, Priority date 2 Nov 2024, Priority No. 2024133010

    Research output: Patent › Patent for utility model

  4. Нелинейная фотоника: материалы V Международной школы молодых ученых 9-14 августа2021 года

    Редюк, А. А. (ed.) & Кохановский, А. Ю. (ed.), 2021, Новосибирск: ИПЦ НГУ. 52 p.

    Research output: Book/Report › Anthology › Research › peer-review

  5. Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А., Стилианос, С. & Федорук, М. П., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 104-105 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А., Стилианос, С. & Федорук, М. П., 2019, In: Квантовая электроника. 49, 12, p. 1154-1157 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Компенсация нелинейных искажений сигнала с пониженной вычислительной сложностью на основе теории возмущений

    Аверьянов, Е. А., Редюк, А. А., Сидельников, О. С. & Федорук, М. П., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 106-107 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Компенсация нелинейных искажений в системах оптической связи методами теории возмущений и многопараметрической оптимизации

    Редюк, А. А., Шевелев, Е. И., Данилко, В. Р. & Федорук, М. П., 2024, In: Квантовая электроника. 54, 3, p. 151-156 6 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Wavelet-Based Machine Learning Algorithms for Photoacoustic Gas Sensing

    Kozmin, A., Erushin, E., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., Jun 2024, In: Optics. 5, 2, p. 207-222 16 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Temperature-Based Long-Term Stabilization of Photoacoustic Gas Sensors Using Machine Learning

    Borozdin, P., Erushin, E., Kozmin, A., Bednyakova, A., Miroshnichenko, I., Kostyukova, N., Boyko, A. & Redyuk, A., Dec 2024, In: Sensors. 24, 23, 7518.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 Next

ID: 3454510