1 - 10 out of 49Page size: 10
Sort by: Title

  1. Схема обработки сигналов в приемнике многомодовых линий связи на основе сверточных нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 2022, In: Квантовая электроника. 52, 11, p. 1018-1022 5 p., 10.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  2. Схема обработки сигналов в приемнике многомодовых линий связи на основе сверточных нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 18 Oct 2022, p. 145-146. 2 p.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  3. Содержание солитонов в стандартных оптических OFDM сигналах

    Седов, Е. В., Редюк, А. А., Федорук, М. П. & Турицын, С. К., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 110 1 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Программный модуль обучения полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи «NLENN-1»

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 8 Jul 2020, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2020617592, Priority date 11 Jun 2020, Priority No. 2020616027

    Research output: Patent › Software registration

  5. Программный комплекс моделирования солитонных линий связи «PPMSol-1»

    Юшко, О. В., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 20 Feb 2015, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2015610486, Priority date 13 Nov 2014, Priority No. 2014661525

    Research output: Patent › Software registration

  6. Программный комплекс для моделирования волоконно-оптических линий связи "OLSim-1"

    Редюк, А. А., Штырина, О. В., Федорук, М. П. & Скидин, А. С., 25 Apr 2012, Patent No. 2012613880, Priority date 6 Mar 2012, Priority No. 2012611599

    Research output: Patent › Software registration

  7. Программный комплекс «FOPOModel»

    Беднякова, А. Е., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 9 Feb 2017, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2017611781, Priority date 24 Oct 2016, Priority No. 2016661348

    Research output: Patent › Software registration

  8. Применение методов машинного обучения на основе решающих деревьев для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи

    Ракитский, А. А. & Редюк, А. А., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 116-117 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Применение методов машинного обучения для калибровки газового датчика

    Козьмин, А. Д. & Редюк, А. А., 2022, p. 54. 1 p.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  10. Оптоволоконный сенсор на брэгговских решетках для взвешивания транспортных средств в движении

    Редюк, А. А. & Иванов, С. Ю., 23 Dec 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 230853, 2 Nov 2024, Priority date 2 Nov 2024, Priority No. 2024133010

    Research output: Patent › Patent for utility model

Previous 1 2 3 4 5 Next

ID: 3454510