31 - 40 out of 54Page size: 10
  1. 2020

  2. Nonlinear Spectrum of Conventional OFDM and WDM Return-to-Zero Signals in Nonlinear Channel

    Турицын, С. К., Седов, Е. В., Редюк, А. А. & Федорук, М. П., 15 Jan 2020, In: Journal of Lightwave Technology. 38, 2, p. 352-358 7 p., 8915744.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. 2019

  4. Methods for compensation of nonlinear effects in multichannel data transfer systems based on dynamic neural networks

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A., Sygletos, S. & Fedoruk, M. P., 11 Oct 2019, In: Quantum Electronics. 49, 12, p. 1154-1157 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Nonlinearity compensation techniques using machine learning

    Sygletos, S., Redyuk, A. & Sidelnikov, O., 1 Jan 2019, Signal Processing in Photonic Communications, SPPCom 2019. OSA Publishing, (Optics InfoBase Conference Papers; vol. Part F137-SPPCom 2019).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  6. Компенсация нелинейных искажений сигнала с пониженной вычислительной сложностью на основе теории возмущений

    Аверьянов, Е. А., Редюк, А. А., Сидельников, О. С. & Федорук, М. П., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 106-107 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А., Стилианос, С. & Федорук, М. П., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 104-105 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Методы компенсации нелинейных эффектов в многоканальных системах передачи данных на основе динамических нейронных сетей

    Сидельников, О. С., Редюк, А. А., Стилианос, С. & Федорук, М. П., 2019, In: Квантовая электроника. 49, 12, p. 1154-1157 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Применение методов машинного обучения на основе решающих деревьев для компенсации нелинейных искажений в волоконно-оптических линиях связи

    Ракитский, А. А. & Редюк, А. А., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 116-117 2 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Содержание солитонов в стандартных оптических OFDM сигналах

    Седов, Е. В., Редюк, А. А., Федорук, М. П. & Турицын, С. К., 2019, In: ФОТОН-ЭКСПРЕСС. 6 (158), p. 110 1 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  11. 2018

  12. Soliton content in the standard optical OFDM signal

    Sedov, E. V., Redyuk, A. A., Fedoruk, M. P., Gelash, A. A., Frumin, L. L. & Turitsyn, S. K., 15 Dec 2018, In: Optics Letters. 43, 24, p. 5985-5988 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  13. Equalization performance and complexity analysis of dynamic deep neural networks in long haul transmission systems

    Sidelnikov, O., Redyuk, A. & Sygletos, S., 10 Dec 2018, In: Optics Express. 26, 25, p. 32765-32776 12 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 Next

ID: 3454510