1 - 10 out of 45Page size: 10
Sort by: Title

  1. Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

    Михайлов, Г. А. & Войтишек, А. В., 2021, Москва: Юрайт. 323 p.

    Research output: Book/Report › Teaching manual › peer-review

  2. Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

    Михайлов, Г. А. & Войтишек, А. В., 2022, Москва: Юрайт. 323 p.

    Research output: Book/Report › Teaching manual › peer-review

  3. Статистическое моделирование. Методы Монте-Карло

    Михайлов, Г. А. & Войтишек, А. В., 2023, Москва: Юрайт. 323 p.

    Research output: Book/Report › Teaching manual › peer-review

  4. Решение задачи Дирихле для разностного бигармонического уравнения методом Монте-Карло

    Mikhajlov, G. A. & Lukinov, V. L., 1 Dec 2001, In: Doklady Akademii Nauk. 379, 1, p. 24-28 5 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Вероятностные представления и метод Монте-Карло для решения уравнений со степенями эллиптических операторов

    Mikhajlov, G. A. & Lukinov, V. L., 1 Jan 2003, In: Doklady Akademii Nauk. 390, 6, p. 740-743 4 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. The study of time dependence of particle flux with multiplication in a random medium

    Lotova, G. Z. & Mikhailov, G. A., 1 Feb 2020, In: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 35, 1, p. 11-20 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Study of the Bias in Monte Carlo N-Particle Estimates for Problems with Particle Interaction

    Mikhailov, G. A., Lotova, G. Z. & Rogasinsky, S. V., 10 Jan 2025, In: Doklady Mathematics. 110, 2, p. 416-420 5 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Study of Superexponential Growth of the Mean Particle Flux by Monte Carlo Method

    Lotova, G. Z. & Mikhailov, G. A., Sept 2023, In: Numerical Analysis and Applications. 16, 3, p. 229-235 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Study and Optimization of N-Particle Numerical Statistical Algorithm for Solving the Boltzmann Equation

    Lotova, G. Z., Mikhailov, G. A. & Rogasinsky, S. V., May 2024, In: Computational Mathematics and Mathematical Physics. 64, 5, p. 1065-1075 11 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Simulation of a random field with given distribution of one-dimensional integral

    Kablukova, E. G., Mikhailov, G. A., Ogorodnikov, V. A. & Prigarin, S. M., 1 Dec 2019, In: Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 34, 6, p. 327-338 12 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 Next

ID: 3443097