11 - 14 out of 14Page size: 10
  1. 2023

  2. Deep learning segmentation to analyze bubble dynamics and heat transfer during boiling at various pressures

    Malakhov, I., Seredkin, A., Chernyavskiy, A., Serdyukov, V., Mullyadzanov, R. & Surtaev, A., May 2023, In: International Journal of Multiphase Flow. 162, 104402.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. 2025

  4. Моделирование обтекания тела в двумерном канале на основе физически информированных нейронных сетей

    Цгоев, Ч. А., Сахаров, Д. И., Братенков, М. А., Травников, В. А., Серёдкин, А. В., Калинин, В. А., Фомичев, Д. В. & Мулляджанов, Р. И., 2025, In: Прикладная механика и техническая физика. 3 (391), p. 108-121

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Повышение устойчивости физически-информированных нейронных сетей в задаче конвекции

    Цгоев, Ч. А., Братенков, М. А., Сахаров, Д. И., Травников, В. А., Серёдкин, А. В., Калинин, В. А., Фомичев, Д. В. & Мулляджанов, Р. И., 2025, In: Теплофизика и аэромеханика. 32, 2, p. 401-417

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Simulation of Flow around a Body in a Two-Dimensional Channel Using Physics-Informed Neural Networks

    Tsgoev, C. A., Sakharov, D. I., Bratenkov, M. A., Travnikov, V. A., Seredkin, A. V., Kalinin, V. A., Fomichev, D. V. & Mullyadzhanov, R. I., Jun 2025, In: Journal of Applied Mechanics and Technical Physics. 66, 3, p. 487-499 13 p., 8.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 Next

ID: 3529489