21 - 30 out of 42Page size: 10
Sort by: Title

  1. Reducing over-smoothness in speech synthesis using Generative Adversarial Networks

    Pavlovskiy, E. N. & Шэн, Л., 2018

    Research output: Other contribution › Research

  2. Reducing over-smoothness in speech synthesis using Generative Adversarial Networks

    Sheng, L. & Pavlovskiy, E. N., Oct 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 972-974 3 p. 8957862. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  3. Seismic Inversion for Fracture Model Reconstruction: From 1D Inversion to Machine Learning

    Protasov, M., Kenzhin, R., Dmitrachkov, D. & Pavlovskiy, E., 2023, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 99-109 11 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 13957 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  4. Superposition as Data Augmentation using LSTM and HMM in Small Training Sets

    Павловский, Е. Н. & Сивасвами, А., 24 Oct 2019, Daejeon, South Korea: Cornell University, 5 p.

    Research output: Working paper

  5. The Siberian multimodal brain tumor image segmentation dataset

    Голушко, С. К., Амелина, Е. В., Groza, V., Амелин, М. Е., Толстокулаков, Н. Ю., Тучинов, Б. Н. & Pavlovskiy, E., 2020.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  6. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

    Павловский, Е. Н., Пакулич, Д. В. & Поспелов, С. О., 1 Sept 2017, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 15, 3, p. 74-78 5 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Восстановление модели трещин на основе машинного обучения и трехмерного свёрточного моделирования

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, In: Геофизика. 3, p. 58-63 6 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, БН., Амелина, ЕВ., Павловский, ЕН., Голушко, СК., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI

    Тучинов, Б. Н., Бондаренко, И. Ю., Павловский, Е. Н., Носенко, Д. И., Кучуганова, С. Е. & Баушенко, М. А., 12 May 2021, Новосибирский государственный университет, Patent No. 46, Priority date 29 Apr 2021

    Research output: Patent › Know-how registration

  10. Методы исследования операций и когнитивного анализа данных в решении задач лечебно-профилактических учреждений

    Павловский, Е. Н. & Дюбанов, В. В., Dec 2011, In: Патология кровообращения и кардиохирургия. 2011, 4, p. 77-82 6 p., 2011, N4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 Next

ID: 3457325