1. 2026
  2. Фреймворк «Каппа»: датасеты и ИИ-модели для умного города, версия 3.0.0

    Кумар, Р., Павловский, Е., Безруков, Я. С., Денисов, С. С., Глушенко, А. В., Тучинов, Б. Н., Дербаль, Р. & Хайдер, Т., 10 Jul 2026, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2026680344, 29 May 2026, Priority date 29 May 2026, Priority No. 2026667881

    Research output: PatentSoftware registration

  3. Приложение «Умная библиотека: создание аудиоверсий библиотечных ресурсов с помощью ИИ», версия 1.0.0

    Глушенко, А. В., Павловский, Е., Неборский, И. К. & Безруков, Я. С., 16 Apr 2026, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2026660998, 9 Apr 2026, Priority date 9 Apr 2026, Priority No. 2026660281

    Research output: PatentSoftware registration

  4. Датасет по извлечению аннотаций из библиотечных ресурсов

    Глушенко, А. В., Бобо, С. & Павловский, Е., 21 Jan 2026, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2026620302, 26 Dec 2025, Priority date 26 Dec 2025, Priority No. 2025626587

    Research output: PatentDatabase registration

  5. 2025
  6. Фреймворк «Каппа»: управление датасетами и бенчмаркинг моделей, версия 2.0.0

    Кумар, Р., Павловский, Е., Мищенко, А. С., Иванков, П. С., Денисов, С. С., Безруков, Я. С., Глушенко, А. В., Дербаль, Р. & Бобо, С., 4 Dec 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025694301, 20 Nov 2025, Priority date 20 Nov 2025, Priority No. 2025693512

    Research output: PatentSoftware registration

  7. Датасет по ретроконверсии библиотечных карточек (строительство)

    Белоглазов, Д. М. & Павловский, Е., 17 Jan 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025620303, 17 Dec 2024, Priority date 17 Dec 2024, Priority No. 2024626458

    Research output: PatentDatabase registration

  8. Фреймворк «Каппа»: управление датасетами, версия 1.0.0

    Кумар, Р., Павловский, Е., Денисов, С. С., Иванков, П. С. & Мищенко, А. С., 16 Jan 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025611211, 18 Dec 2024, Priority date 18 Dec 2024, Priority No. 2024692636

    Research output: PatentSoftware registration

  9. Датасет по наблюдениям за флорой и фауной в городской среде

    Гичгелдиева, М. О., Кумар, Р. & Павловский, Е., 10 Jan 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025620139, 17 Dec 2024, Priority date 17 Dec 2024, Priority No. 2024626457

    Research output: PatentDatabase registration

  10. An Explanation Method for Semantic Segmentation Enhance Brain Tumor Classification

    Kenzhin, R., Luu, M. S. K., Pavlovskiy, E. & Tuchinov, B., 2025, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) . Springer, p. 319-330 12 p. 23. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) ; vol. 15406 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  11. 2024
  12. Графический интерфейс для работы с фреймворком Каппа версии 0.0.2

    Кумар, Р., Павловский, Е. & Болотов, К. Ю., 10 Dec 2024, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 113, 10 Dec 2024, Priority date 10 Dec 2024

    Research output: PatentKnow-how registration

  13. Чат бот и облачный сервис составления личных расписаний участников крупных мультиязычных мероприятий на основе интеллектуального анализа их предпочтений и компетенций

    Павловский, Е. & Тучинов, Б. Н., 27 Aug 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024680238, 20 Aug 2024, Priority date 20 Aug 2024, Priority No. 2024669513

    Research output: PatentSoftware registration

  14. Harnessing Ensemble Machine Learning Models for Timely Diagnosis of Breast Cancer Metastasis: A Case Study on CatBoost, XGBoost, and LGBM

    Luu, M. S. K., Banerjee, S., Pavlovskiy, E. N. & Tuchinov, B. N., 2024, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, p. 2320-2325 6 p. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  15. Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

    Летягин, А. Ю., Голушко, С. К., Рзаев, Д. А. О., Амелина, Е. В., Павловский, Е., Тучинов, Б. Н., Гроза, В. В., Амелин, М. Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 2024, Новосибирск: ФГУП "Издательство СО РАН". 88 p.

    Research output: Book/ReportBookResearchpeer-review

  16. 2023
  17. 3D Seismic Inversion for Fracture Model Reconstruction Based on Machine Learning

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer, p. 105-117 13 p. 8. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS); vol. 14389).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  18. Diagnosis Neuro-Oncology Diseases via Artificial Intelligence and Multi-Sequence MRI Methods

    Letyagin, A., Amelina, E., Tuchinov, B., Groza, V., Amelin, M., Golushko, S. & Pavlovskiy, E., 2023, 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 112-117 6 p. (2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023 - Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  19. Seismic Inversion for Fracture Model Reconstruction: From 1D Inversion to Machine Learning

    Protasov, M., Kenzhin, R., Dmitrachkov, D. & Pavlovskiy, E., 2023, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer, p. 99-109 11 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 13957 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  20. 2022
  21. Система для дифференциальной диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

    Пнев, С. Д., Тучинов, Б. Н., Павловский, Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 22 Dec 2022, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2022685266, 15 Dec 2022, Priority date 15 Dec 2022, Priority No. 2022684778/69

    Research output: PatentSoftware registration

  22. Binary Brain Tumor Classification With Semantic Features Using Convolutional Neural Network

    Лыу, М. Ш. К. & Pavlovskiy, E., 25 Oct 2022, Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022: 2022 USBEREIT. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 44-47 4 p. (Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  23. Система персонализированных рекомендаций для участников мультиязычных мероприятий на основе машинного обучения и облачных технологий (SaaS)

    Pavlovskiy, E., Тучинов, Б. Н. & Суворов, В., 8 Sept 2022, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2022666871, 30 Aug 2022, Priority date 8 Sept 2022, Priority No. 2022665878

    Research output: PatentSoftware registration

  24. Applying Variational Circuits in Deep Learning Architectures for Improving Discriminative Power of Speaker Embeddings

    Blankson, R. & Pavlovskiy, E., 2022, Proceedings of International Conference on Data Science and Applications, ICDSA 2021. Saraswat, M., Roy, S., Chowdhury, C. & Gandomi, A. H. (eds.). Springer Nature Singapore ed. Singapore: Springer, Vol. 287. p. 483-492 10 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 287).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  25. Brain Tumor Segmentation with Self-supervised Enhance Region Post-processing

    Pnev, S., Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 2022, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 7th International Workshop, BrainLes 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Revised Selected Papers. Crimi, A. & Bakas, S. (eds.). Springer, p. 267-275 9 p. 24. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 12963 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  26. Cascaded Training Pipeline for 3D Brain Tumor Segmentation

    Luu, M. S. K. & Pavlovskiy, E., 2022, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 7th International Workshop, BrainLes 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Revised Selected Papers. Crimi, A. & Bakas, S. (eds.). Springer, p. 410-420 11 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 12962 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  27. Improving Brain Tumor Multiclass Classification With Semantic Features

    Sao Khue, L. M. & Pavlovskiy, E., 2022, Proceedings - 2022 Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2022. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 150-154 5 p. (Proceedings - 2022 Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2022).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  28. Multi-Class Brain Tumor Segmentation via 3d and 2d Neural Networks

    Pnev, S., Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 2022, ISBI 2022 - Proceedings: 2022 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE Computer Society, 5 p. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging; vol. 2022-March).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  29. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, In: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, p. 51-59 9 p., 6.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  30. 2021
  31. Система для автоматической сегментации опухолей головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелина, Е. В., Гроза, В. В., Павловский, Е. Н., Амелин, М. Е., Летягин, А. Ю. & Голушко, С. К., 20 Aug 2021, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 48, Priority date 19 Aug 2021

    Research output: PatentKnow-how registration

  32. 3D Visualization of Brain Tumors via Artificial Intelligence

    Letyagin, A., Amelina, E., Tuchinov, B., Groza, V., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Pavlovskiy, E., 26 May 2021, Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 280-283 4 p. 9496040. (Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  33. Brain Tumor Classification based on MR Images using GAN as a Pre-Trained Model

    Yerukalareddy, D. R. & Pavlovskiy, E., 26 May 2021, Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 380-384 5 p. 9496036. (Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  34. Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI

    Тучинов, Б. Н., Бондаренко, И. Ю., Павловский, Е. Н., Носенко, Д. И., Кучуганова, С. Е. & Баушенко, М. А., 12 May 2021, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 46, Priority date 29 Apr 2021

    Research output: PatentKnow-how registration

  35. Brain Tumor Segmentation and Associated Uncertainty Evaluation Using Multi-sequences MRI Mixture Data Preprocessing

    Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., Mar 2021, Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - 6th International Workshop, BrainLes 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Revised Selected Papers. Crimi, A. & Bakas, S. (eds.). Springer, p. 148-157 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 12659 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  36. 2020
  37. Система определения мнений из открытых источников

    Тучинов, Б. Н., Pavlovskiy, E., Бондаренко, И. & Паульс, А. Е., 29 Dec 2020, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 45, Priority date 28 Dec 2020

    Research output: PatentKnow-how registration

  38. Development of water flood model for oil production enhancement

    Tsvaki, J. J., Tailakov, D. O. & Pavlovskiy, E. N., 14 Nov 2020, Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 46-49 4 p. 9303200. (Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  39. Multi-class Brain Tumor Segmentation via Multi-sequences MRI Mixture Data Preprocessing

    Letyagin, A., Golushko, S., Amelin, M., Tuchinov, B., Amelina, E., Tolstokulakov, N., Pavlovskiy, E. & Groza, V., Jul 2020, Proceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020: International symposium will take place in the frame of 12th International Multiconference “Bioinformatics of Genome Regulation and Structure/Systems Biology”. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 185-189 5 p. 9214645. (Proceedings - 2020 Cognitive Sciences, Genomics and Bioinformatics, CSGB 2020).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  40. Data Preprocessing Via Compositions Multi-Channel MRI Images to Improve Brain Tumor Segmentation

    Tolstokulakov, N., Pavlovskiy, E., Tuchinov, B., Amelina, E., Amelin, M., Letyagin, A., Golushko, S. & Groza, V., 1 Apr 2020, ISBI Workshops 2020 - International Symposium on Biomedical Imaging Workshops, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 4 p. 9153416. (ISBI Workshops 2020 - International Symposium on Biomedical Imaging Workshops, Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  41. Data Preprocessing via Multi-sequences MRI Mixture to Improve Brain Tumor Segmentation

    Groza, V., Tuchinov, B., Pavlovskiy, E., Amelina, E., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 1 Jan 2020, Bioinformatics and Biomedical Engineering - 8th International Work-Conference, IWBBIO 2020, Proceedings. Rojas, I., Valenzuela, O., Rojas, F., Herrera, L. J. & Ortuño, F. (eds.). Springer Gabler, p. 695-704 10 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 12108 LNBI).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  42. The Siberian multimodal brain tumor image segmentation dataset

    Голушко, С. К., Амелина, Е. В., Groza, V., Амелин, М. Е., Толстокулаков, Н. Ю., Тучинов, Б. Н. & Pavlovskiy, E., 2020.

    Research output: Contribution to conferenceAbstractpeer-review

  43. 2019
  44. Система определения автоответчика и гендера (пола) по аудиозаписям телефонного разговора

    Бондаренко, И., Яковенко, О. С., Дедов, Е. И., Гребенкин, Д. В., Павловский, Е. Н. & Тучинов, Б. Н., 4 Dec 2019, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 32, Priority date 3 Dec 2019

    Research output: PatentKnow-how registration

  45. High-quality Speech Synthesis Using Super-resolution Mel-Spectrogram

    Pavlovskiy, E., Sheng, L. & Huang, D-Y., 3 Dec 2019, 6 p.

    Research output: Working paper

  46. Superposition as Data Augmentation using LSTM and HMM in Small Training Sets

    Павловский, Е. Н. & Сивасвами, А., 24 Oct 2019, Daejeon, South Korea: Cornell University, 5 p.

    Research output: Working paper

  47. Artificial Intelligence for Imaging Diagnostics in Neurosurgery

    Letyagin, A. Y., Degtyareva, L. O., Golushko, S. K., Rzaev, J. A., Amelin, M. E., Pavlovsky, E. N., Tuchinov, B. N., Amelina, E. V., Moisak, G. I. & Bulgakova, E. G., 1 Oct 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 336-337 2 p. 8958201. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  48. Problems and Prospectives of Big Data Storage and Processing Standartization

    Pavlovskiy, E. N., Oct 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 995-998 4 p. 8958046. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  49. Reducing over-smoothness in speech synthesis using Generative Adversarial Networks

    Sheng, L. & Pavlovskiy, E. N., Oct 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 972-974 3 p. 8957862. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  50. Проблемы и перспективы стандартизации в области хранения и обработки данных

    Павловский, Е. Н., 6 Mar 2019, Перспективные рынки и технологии интернета вещей: публичный аналитический доклад. Дежина, И. (ed.). Москва: ООО "Лайм", p. 153-161 9 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingChapterResearchpeer-review

  51. 2018
  52. Reducing over-smoothness in speech synthesis using Generative Adversarial Networks

    Pavlovskiy, E. N. & Шэн, Л., 2018

    Research output: Other contributionResearch

  53. 2017
  54. FRiS-censoring of reference sample in face recognition task by deep neural networks

    Alyamkin, S. A., Nikolenko, N. A., Pavlovskiy, E. N. & Dyubanov, V. V., 18 Oct 2017, Proceedings - 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering, SSDSE 2017. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 41-43 3 p. 8071961. (Proceedings - 2017 Siberian Symposium on Data Science and Engineering, SSDSE 2017).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  55. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

    Павловский, Е. Н., Пакулич, Д. В. & Поспелов, С. О., 1 Sept 2017, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 15, 3, p. 74-78 5 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  56. «Модуль анализа графической и видеоинформации: классификатор бланков документов»

    Павловский, Е. Н., Алямкин, С. А., Луппов, Д. А. & Зырянов, А. О., 17 Feb 2017, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2017612227, 21 Dec 2016, Priority date 21 Dec 2016, Priority No. 2016664036

    Research output: PatentSoftware registration

  57. «Модуль анализа текстовой информации: классификатор текстов»

    Павловский, Е. Н., Масловский, И. А., Батура, Т. В. & Дюбанов, В. В., 9 Feb 2017, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2017611829, 21 Dec 2016, Priority date 21 Dec 2016, Priority No. 2016664103

    Research output: PatentSoftware registration

  58. 2011
  59. Методы исследования операций и когнитивного анализа данных в решении задач лечебно-профилактических учреждений

    Павловский, Е. Н. & Дюбанов, В. В., Dec 2011, In: Патология кровообращения и кардиохирургия. 2011, 4, p. 77-82 6 p., 2011, N4.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  60. Программный комплекс анализа данных по методу FRiS для медицинских центров, версия 1.0 (Medical Center FRiS-analyzer v. 1.0)

    Дюбанов, В. В. & Павловский, Е. Н., 11 Jan 2011, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2011610484, Priority date 11 Nov 2010, Priority No. 2010617059

    Research output: PatentSoftware registration

  61. 2008
  62. Estimation of the algorithmic complexity of classes of computable models

    Павловский, Е. Н., May 2008, In: Siberian Mathematical Journal. 49, 3, p. 512-523 12 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

ID: 3457325