1 - 10 out of 42Page size: 10
Sort by: Type
  1. Article › Research › Peer-reviewed

  2. Estimation of the algorithmic complexity of classes of computable models

    Павловский, Е. Н., May 2008, In: Siberian Mathematical Journal. 49, 3, p. 512-523 12 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

    Павловский, Е. Н., Пакулич, Д. В. & Поспелов, С. О., 1 Sept 2017, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 15, 3, p. 74-78 5 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Восстановление модели трещин на основе машинного обучения и трехмерного свёрточного моделирования

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, In: Геофизика. 3, p. 58-63 6 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, БН., Амелина, ЕВ., Павловский, ЕН., Голушко, СК., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Методы исследования операций и когнитивного анализа данных в решении задач лечебно-профилактических учреждений

    Павловский, Е. Н. & Дюбанов, В. В., Dec 2011, In: Патология кровообращения и кардиохирургия. 2011, 4, p. 77-82 6 p., 2011, N4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, In: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, p. 51-59 9 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, КО., Павловский, Е. Н., Василькив, Л., Станкевич, Ю. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Chapter › Research › Peer-reviewed

  10. Проблемы и перспективы стандартизации в области хранения и обработки данных

    Павловский, Е. Н., 6 Mar 2019, Перспективные рынки и технологии интернета вещей: публичный аналитический доклад. Дежина, И. (ed.). Москва: ООО "Лайм", p. 153-161 9 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Chapter › Research › peer-review

  11. Conference contribution › Research › Peer-reviewed

  12. 3D Seismic Inversion for Fracture Model Reconstruction Based on Machine Learning

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 105-117 13 p. 8. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS); vol. 14389).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  13. 3D Visualization of Brain Tumors via Artificial Intelligence

    Letyagin, A., Amelina, E., Tuchinov, B., Groza, V., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Pavlovskiy, E., 26 May 2021, Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 280-283 4 p. 9496040. (Proceedings - 2021 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2021).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 Next

ID: 3457325