31 - 40 out of 42Page size: 10
  1. 2022

  2. Multi-Class Brain Tumor Segmentation via 3d and 2d Neural Networks

    Pnev, S., Groza, V., Tuchinov, B., Amelina, E., Pavlovskiy, E., Tolstokulakov, N., Amelin, M., Golushko, S. & Letyagin, A., 2022, ISBI 2022 - Proceedings: 2022 IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. IEEE Computer Society, 5 p. (Proceedings - International Symposium on Biomedical Imaging; vol. 2022-March).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  3. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, In: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, p. 51-59 9 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Система персонализированных рекомендаций для участников мультиязычных мероприятий на основе машинного обучения и облачных технологий (SaaS)

    Pavlovskiy, E., Тучинов, Б. Н. & Суворов, В., 8 Sept 2022, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2022666871, 30 Aug 2022, Priority date 8 Sept 2022, Priority No. 2022665878

    Research output: Patent › Software registration

  5. Binary Brain Tumor Classification With Semantic Features Using Convolutional Neural Network

    Лыу, М. Ш. К. & Pavlovskiy, E., 25 Oct 2022, Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022: 2022 USBEREIT. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 44-47 4 p. (Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  6. Система для дифференциальной диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

    Пнев, С. Д., Тучинов, Б. Н., Павловский, Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 22 Dec 2022, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2022685266, 15 Dec 2022, Priority date 15 Dec 2022, Priority No. 2022684778/69

    Research output: Patent › Software registration

  7. 2023

  8. 3D Seismic Inversion for Fracture Model Reconstruction Based on Machine Learning

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 105-117 13 p. 8. (Lecture Notes in Computer Science (LNCS); vol. 14389).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  9. Diagnosis Neuro-Oncology Diseases via Artificial Intelligence and Multi-Sequence MRI Methods

    Letyagin, A., Amelina, E., Tuchinov, B., Groza, V., Amelin, M., Golushko, S. & Pavlovskiy, E., 2023, 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 112-117 6 p. (2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Computational Technologies in Cognitive Science, Genomics and Biomedicine, CSGB 2023 - Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  10. Seismic Inversion for Fracture Model Reconstruction: From 1D Inversion to Machine Learning

    Protasov, M., Kenzhin, R., Dmitrachkov, D. & Pavlovskiy, E., 2023, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 99-109 11 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 13957 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  11. Восстановление модели трещин на основе машинного обучения и трехмерного свёрточного моделирования

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, In: Геофизика. 3, p. 58-63 6 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  12. Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Павловский, Е., Голушко, С. К. & Амелин, М. Е., 2023, Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях. 1S ed. Vol. 4. p. 138-140 3 p. (Digital Diagnostics).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 Next

ID: 3457325