1. Датасет по ретроконверсии библиотечных карточек (строительство)

    Белоглазов, Д. М. & Павловский, Е., 17 Jan 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025620303, 17 Dec 2024, Priority date 17 Dec 2024, Priority No. 2024626458

    Research output: PatentDatabase registration

  2. Датасет по наблюдениям за флорой и фауной в городской среде

    Гичгелдиева, М. О., Кумар, Р. & Павловский, Е., 10 Jan 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025620139, 17 Dec 2024, Priority date 17 Dec 2024, Priority No. 2024626457

    Research output: PatentDatabase registration

  3. Графический интерфейс для работы с фреймворком Каппа версии 0.0.2

    Кумар, Р., Павловский, Е. & Болотов, К. Ю., 10 Dec 2024, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 113, 10 Dec 2024, Priority date 10 Dec 2024

    Research output: PatentKnow-how registration

  4. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

    Павловский, Е. Н., Пакулич, Д. В. & Поспелов, С. О., 1 Sept 2017, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 15, 3, p. 74-78 5 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  5. The Siberian multimodal brain tumor image segmentation dataset

    Голушко, С. К., Амелина, Е. В., Groza, V., Амелин, М. Е., Толстокулаков, Н. Ю., Тучинов, Б. Н. & Pavlovskiy, E., 2020.

    Research output: Contribution to conferenceAbstractpeer-review

  6. Superposition as Data Augmentation using LSTM and HMM in Small Training Sets

    Павловский, Е. Н. & Сивасвами, А., 24 Oct 2019, Daejeon, South Korea: Cornell University, 5 p.

    Research output: Working paper

  7. Seismic Inversion for Fracture Model Reconstruction: From 1D Inversion to Machine Learning

    Protasov, M., Kenzhin, R., Dmitrachkov, D. & Pavlovskiy, E., 2023, Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Springer, p. 99-109 11 p. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); vol. 13957 LNCS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  8. Reducing over-smoothness in speech synthesis using Generative Adversarial Networks

    Pavlovskiy, E. N. & Шэн, Л., 2018

    Research output: Other contributionResearch

  9. Reducing over-smoothness in speech synthesis using Generative Adversarial Networks

    Sheng, L. & Pavlovskiy, E. N., Oct 2019, SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 972-974 3 p. 8957862. (SIBIRCON 2019 - International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

ID: 3457325