11 - 13 out of 13Page size: 10
  1. 2023

  2. Методика построения межскважинных численных моделей с отслеживанием фронта распространения жидкости для оценки зависимостей между работой добывающих и нагнетательных скважин

    Курмангалиев, Р. З., Фролов, С. А., Усов, Э. В., Ульянов, В. Н., Овсепян, М. А., Лысь, Е. В., Черемисин, А. Н., Тайлаков, Д. О., Каюров, Н. К., Симонов, М. В. & Перец, Д. С., Feb 2023, In: Автоматизация и информатизация ТЭК. 2 (595), p. 37-50 14 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. The fractional composition calculation of two-component mixtures using direct and scattered X-rays: a new methodology testing

    Badazhkov, D., Usov, E., Tyazhev, A., Serdyuk, D., Tailakov, D., Ulyanov, V., Vinnik, A., Skakunov, M., Shaymerdenova, L., Tolbanov, O., Mashnin, A., Spirin, A., Stenin, V. & Alekseev, I., 1 Jan 2023, In: Journal of Instrumentation. 18, 1, P01042.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. 2022

  5. Identification of Objects in Oilfield Infrastructure Using Engineering Diagram and Machine Learning Methods

    Asmai Ismail, M. H. & Tailakov, D., 2022, International Petroleum Technology Conference, IPTC 2022. International Petroleum Technology Conference (IPTC), IPTC-22467-EA. (International Petroleum Technology Conference, IPTC 2022).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

Previous 1 2 Next

ID: 39794260