61 - 70 out of 89Page size: 10
Sort by: Title

  1. The Siberian multimodal brain tumor image segmentation dataset

    Голушко, С. К., Амелина, Е. В., Groza, V., Амелин, М. Е., Толстокулаков, Н. Ю., Тучинов, Б. Н. & Pavlovskiy, E., 2020.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

  2. THE SOFTWARE SYSTEM FOR THE STUDY THE MORPHOLOGY OF THE KAZAKH LANGUAGE

    Barakhnin, V. B., Fedotov, A. M., Bakiyeva, A. M., Bakiyev, M. N., Tazhibayeva, S. Z., Batura, T. V., Kozhemyakina, O. Y., Tussupov, D. A., Sambetbaiyeva, M. A. & Lukpanova, L. K., 2017, ICPE 2017: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PSYCHOLOGY AND EDUCATION. Malykh, SB. & Nikulchev, EV. (eds.). FUTURE ACAD, p. 18-27 10 p. (European Proceedings of Social and Behavioural Sciences; vol. 33).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  3. TREATMENT OF PATIENTS WITH DEGENERATIVE DEFORMITIES OF THE LUMBAR SPINE USING MIS TECHNOLOGIES: ANALYSIS OF 5-YEAR RESULTS

    Vasilenko, I. I., Ilvsyukov, A. V., Ryabykh, S. O., Amelina, E. V., Kubelsky, Y. E., Garipov, I. I. & Dmsc, J. A. R., 2022, In: Hirurgia Pozvonochnika. 19, 4, p. 52-59 8 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Using Few-Shot Learning Techniques for Named Entity Recognition and Relation Extraction

    Bondarenko, I., Berezin, S., Pauls, A., Batura, T., Rubtsova, Y. & Tuchinov, B., 14 Nov 2020, Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020. Novosibirsk, Russia: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 58-65 8 p. 9303192. (Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  5. Video-assisted thoracoscopic treatment of discogenic thoracic myelopathy

    Kubetsky, Y. E., Anisimov, E. D., Khalepa, R. V., Loparev, E. A., Rzaev, D. A., Amelina, E. V. & Kelmakov, V. V., 2023, In: Russian Journal of Neurosurgery. 25, 2, p. 162-172 11 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

    Павловский, Е. Н., Пакулич, Д. В. & Поспелов, С. О., 1 Sept 2017, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 15, 3, p. 74-78 5 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Восстановление модели трещин на основе машинного обучения и трехмерного свёрточного моделирования

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, In: Геофизика. 3, p. 58-63 6 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Инвазивный видео-ЭЭГ мониторинг при височной эпилепсии: выбор метода

    Dzhafarov, V. M., Guzeeva, A. S., Amelina, E. V., Khalepa, A. A., Dmitriev, A. B., Denisova, N. P. & Rzaev, D. A., 2021, In: Zhurnal Voprosy Nejrokhirurgii Imeni N.N. Burdenko. 85, 5, p. 23-29 7 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, БН., Амелина, ЕВ., Павловский, ЕН., Голушко, СК., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Классификация интентов на основе байесовских нейронных сетей

    Бондаренко, И., Oct 2019, p. 165-168. 4 p.

    Research output: Contribution to conference › Abstract › peer-review

Previous 1...3 4 5 6 7 8 9 Next

ID: 3083576