1. База данных по содержанию пыли, рН, макро- и микроэлементов в снежном покрове в районе Искитимского цементного завода, Новосибирская область

    Рапута, В. Ф., Шуваева, О. В., Коковкин, В. В., Новикова, И. И., Щербатов, А. Ф., Михеев, В. Н., Ярославцева, Т. В. & Крайнева, М. В., 20 May 2021, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2021621027, Priority date 14 May 2021, Priority No. 2021620907

    Research output: PatentDatabase registration

  2. Анализ чувствительности и идентифицируемости математических моделей распространения эпидемии COVID-19

    Krivorotko, O. I., Kabanikhin, S. I., Sosnovskaya, M. I. & Andornaya, D. V., Jan 2021, In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 25, 1, p. 82-91 10 p., 9.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  3. Анализ идентифицируемости математических моделей иммунологии и эпидемиологии

    Андорная, Д., Криворотько, О. И. & Кабанихин, С. И., 10 Sept 2019, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2019661851, Priority date 28 Aug 2019, Priority No. 2019660564

    Research output: PatentSoftware registration

  4. Агентное моделирование распространения COVID-19 в Новосибирской области

    Сосновская, М. И., Ващенко, И. А. & Криворотько, О. И., 29 Mar 2021, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2021614740, Priority date 22 Mar 2021, Priority No. 2021613803

    Research output: PatentSoftware registration

  5. Автоматическое фенотипирование морфологии колоса тетра- и гексаплоидных видов пшеницы методами компьютерного зрения

    Pronozin, A. Y., Paulish, A. A., Zavarzin, E. A., Prikhodko, A. Y., Prokhoshin, N. M., Kruchinina, Y. V., Goncharov, N. P., Komyshev, E. G. & Genaev, M. A., 2021, In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 25, 1, p. 71-81 11 p., 8.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  6. Автоматизированная программа для прогнозирования распространения COVID-19 в регионах Российской Федерации на основе усвоения данных в модели SEIR-HCD

    Зятьков, Н. Ю., Криворотько, О. И. & Неверов, А. В., 27 Jul 2022, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2022664244, Priority date 7 Jul 2022, Priority No. 2022662856

    Research output: PatentSoftware registration

  7. Variational methods for targeted monitoring of atmospheric quality by specified cost criteria

    Penenko, V. V., 17 Dec 2018, In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 211, 1, 012048.

    Research output: Contribution to journalConference articlepeer-review

  8. Variational methods for predicting climate-environmental processes with assimilation of observational data

    Penenko, V. V., 1 Jan 2017, 23rd International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics: Atmospheric Physics. Matvienko, GG. & Romanovskii, OA. (eds.). The International Society for Optical Engineering, Vol. 10466. 5 p. 104665Q. (Proceedings of SPIE; vol. 10466).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  9. Uncertainty-function-based continuation framework in data assimilation algorithms for atmospheric chemistry models

    Penenko, A. V., Konopleva, V. S., Golenko, P. M. & Penenko, V. V., 2021, 27th International Symposium on Atmospheric and Ocean Optics, Atmospheric Physics. Matvienko, G. G. & Romanovskii, O. A. (eds.). The International Society for Optical Engineering, 119168O. (Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering; vol. 11916).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  10. Theory and numerical methods for solving inverse and ill-posed problems

    Kabanikhin, S. I. & Shishlenin, M. A., 1 Jun 2019, In: Journal of Inverse and Ill-Posed Problems. 27, 3, p. 453-456 4 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 ...16 Next

ID: 3083081