1. 2023
  2. Using PCA Machine Learning Approach Based on Psychological Questionnaires and Spectral Characteristics of the EEG to Separate the Healthy Participants and Participants with Major Depressive Disorder

    Merkulova, E. A., Kozulin, I. A., Savostyanov, A. N., Bocharov, A. V. & Privodnova, E. Y., 29 Jun 2023, p. 1740-1745. 6 p.

    Research output: Contribution to conferencePaperpeer-review

  3. Use of Machine Learning Methods to Analyze Patterns of Brain Activity during Assessment of the Self and Others

    Knyazev, G. G., Savostyanov, A. N., Rudych, P. D. & Bocharov, A. V., Sept 2023, In: Neuroscience and Behavioral Physiology. 53, 7, p. 1210-1218 9 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  4. Characteristics of the Balance of Resting State Networks after Migration to the Conditions of the North

    Bocharov, A. V., Savostyanov, A. N., Tamozhnikov, S. S., Karpova, A. G., Saprigyn, A. E., Milakhina, N. S., Zavarzin, E. A., Rudich, P. D., Merkulova, E. A. & Knyazev, G. G., Oct 2023, In: Neuroscience and Behavioral Physiology. 53, 8, p. 1441-1448 8 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  5. Convolutional neural networks for classifying healthy individuals practicing or not practicing meditation according to the EEG data

    Fu, X., Tamozhnikov, S. S., Saprygin, A. E., Istomina, N. A., Klemeshova, D. I. & Savostyanov, A. N., Dec 2023, In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 27, 7, p. 851-858 8 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  6. Safe Pretraining of Deep Language Models in a Synthetic Pseudo-Language

    Gorbacheva, T. E. & Bondarenko, I. Y., Dec 2023, In: Doklady Mathematics. 108, Suppl 2, p. S494-S502 9 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  7. 2024
  8. Automatic Aspect Extraction from Scientific Texts

    Marshalova, A., Bruches, E. & Batura, T., 2024, Communications in Computer and Information Science. Springer, p. 67-80 14 p. 6. (Communications in Computer and Information Science; vol. 1905 CCIS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  9. Computable Functionals of Finite Types in Montague Semantics

    Бурнистов, А. С. & Стукачев, А. И., 2024, In: Сибирские электронные математические известия. 21, 2, p. 1460-1472 13 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  10. Связь фокуса внимания на себе и чувствительности к искажениям собственного лица

    Bocharov, A. V., Savostyanov, A. N., Rudych, P. D., Saprygin, A. E., Tamozhnikov, S. S. & Knyazev, G. G., 2024, In: Experimental Psychology (Russia). 17, 3, p. 52-67 16 p., 4.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  11. ФМРТ-исследование связи нейротизма с индивидуальными различиями в активности мозга в процессе социальных взаимодействий

    Knyazev, G. G., Savostyanov, A. N., Bocharov, A. V. & Saprigyn, A. E., 2024, In: Zhurnal Vysshei Nervnoi Deyatelnosti Imeni I.P. Pavlova. 74, 6, p. 717-726 10 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  12. Система распознавания речевых команд в клиент-серверной архитектуре на базе глубоких нейросетей с возможностью быстрой (без обучения) адаптации под специализированные словари команд

    Бондаренко, И., Мартиросян, С. А., Гребенкин, Д. В., Кондрашук, В. В., Болдинов, А. К. & Паульс, А. Е., 5 Feb 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024612715, 22 Jan 2024, Priority date 22 Jan 2024, Priority No. 2024610873

    Research output: PatentSoftware registration

ID: 3085523