351 - 360 out of 388Page size: 10
  1. 2024

  2. О применении специальных адаптивных сеток в задачах нелинейной волоконной оптики

    Paasonen, V. I. & Fedoruk, M. P., 2024, In: Journal of Computational Technologies. 29, 5, p. 43-54 12 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Основы численного анализа динамических систем

    Воропаева, О. Ф., 2024, Москва: Юрайт. 164 p.

    Research output: Book/Report › Teaching manual › peer-review

  4. Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

    Летягин, А. Ю., Голушко, С. К., Рзаев, Д. А. О., Амелина, Е. В., Павловский, Е., Тучинов, Б. Н., Гроза, В. В., Амелин, М. Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 2024, Новосибирск: ФГУП "Издательство СО РАН". 88 p.

    Research output: Book/Report › Book › Research › peer-review

  5. Dispersive Fourier Transform Spectrometer Based on Mode-Locked Er-Doped Fiber Laser for Ammonia Sensing

    Апрелов, Н. А., Ватник, И. Д., Харенко, Д. С. & Редюк, А. А., Jan 2024, In: Photonics. 11, 1, 45.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Numerical Analysis of the Blow-Up of One-Dimensional Polymer Fluid Flow with a Front

    Bryndin, L. S., Semisalov, B. V., Beliaev, V. A. & Shapeev, V. P., Jan 2024, In: Computational Mathematics and Mathematical Physics. 64, 1, p. 151-165 15 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Малопараметрическое уравнение состояния графита для описания поведения сплошных и пористых образцов ударных волнах и волнах разгрузки

    Bel'kheeva, R. K., 1 Jan 2024, In: Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 90, p. 50-63 14 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Enhanced bi-LSTM for Modeling Nonlinear Amplification Dynamics of Ultra-Short Optical Pulses

    Saraeva, K. & Bednyakova, A., Feb 2024, In: Photonics. 11, 2, 126.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Machine Learning Methods for Compensating Signal Distortions in Fiber-Optic Communication Lines

    Sidelnikov, O. S., Redyuk, A. A. & Fedoruk, M. P., Feb 2024, In: Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. 60, 1, p. 1-10 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Dispersion analysis of SPH as a way to understand its order of approximation

    Stoyanovskaya, O. P., Lisitsa, V. V., Anoshin, S. A., Savvateeva, T. A. & Markelova, T. V., 1 Mar 2024, In: Journal of Computational and Applied Mathematics. 438, 115495.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  11. ИССЛЕДОВАНИЕ СТЕСНЕННОГО КРУЧЕНИЯ ТОНКОСТЕННЫХ СТЕРЖНЕЙ ОТКРЫТОГО ПРОФИЛЯ МЕТОДОМ АСИМПТОТИЧЕСКОГО РАСЩЕПЛЕНИЯ

    Горынин, А. Г., Горынин, Г. Л. & Голушко, С. К., 28 May 2024, In: Прикладная механика и техническая физика. p. 123-141 19 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1...32 33 34 35 36 37 38 39 Next

ID: 3085941