1. 2024
  2. Modified upwind and hybrid schemes on special grids for solving layered problems

    Paasonen, V. I. & Liseikin, V. D., 2024, In: Journal of Computational Technologies. 29, 3, p. 70-80 11 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  3. Multi-GHz repetition-rate pulse generation by gain instability in a semiconductor-based all-fiber laser

    Ivanenko, A. V., Bednyakova, A. E., Smirnov, S. V. & Nyushkov, B. N., 2024, 2024 International Conference Laser Optics, ICLO 2024 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 601 (2024 International Conference Laser Optics, ICLO 2024 - Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  4. SOA-based reservoir computing

    Bednyakova, A., Manuylovich, E., Ivoilov, D. A., Terekhov, I. S. & Turitsyn, S. K., 2024, 2024 International Conference Laser Optics, ICLO 2024 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 279 1 p. (2024 International Conference Laser Optics, ICLO 2024 - Proceedings).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  5. The solvability of difference schemes with universal approximation of flows in boundary conditions

    Paasonen, V. I., 2024, In: Journal of Computational Technologies. 29, 1, p. 18-31 14 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  6. Кубический вариант метода коллокации и наименьших квадратов и его приложение для расчёта изгиба пластин

    Голушко, С. К., Брындин, Л. С., Беляев, В. А. & Горынин, А. Г., 2024, In: Сибирский журнал индустриальной математики. 27, 3, p. 36-56 21 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  7. О применении специальных адаптивных сеток в задачах нелинейной волоконной оптики

    Paasonen, V. I. & Fedoruk, M. P., 2024, In: Journal of Computational Technologies. 29, 5, p. 43-54 12 p., 4.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  8. Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

    Летягин, А. Ю., Голушко, С. К., Рзаев, Д. А. О., Амелина, Е. В., Павловский, Е., Тучинов, Б. Н., Гроза, В. В., Амелин, М. Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 2024, Новосибирск: ФГУП "Издательство СО РАН". 88 p.

    Research output: Book/ReportBookResearchpeer-review

ID: 3085941