1 - 10 out of 46Page size: 10
Sort by: Title

  1. Система формирования пучка для бор-нейтронозахватной терапии поверхностных опухолей с замедлителем из материалов на основе оргстекла

    Шейн, Т. В., Таскаев, С. Ю., Верховод, Г. Д. & Берендеев, Е. А., 2024, In: Сибирский физический журнал. 18, 3, p. 31-42 11 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  2. Проблемы и перспективы стандартизации в области хранения и обработки данных

    Павловский, Е. Н., 6 Mar 2019, Перспективные рынки и технологии интернета вещей: публичный аналитический доклад. Дежина, И. (ed.). Москва: ООО "Лайм", p. 153-161 9 p.

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Chapter › Research › peer-review

  3. Онтологии в моделировании и анализе больших генетических данных

    Podkolodnyy, N. L., Podkolodnaya, O. A., Ivanisenko, V. A. & Marchenko, M. A., 2024, In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 28, 8, p. 940-949 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Методы исследования операций и когнитивного анализа данных в решении задач лечебно-профилактических учреждений

    Павловский, Е. Н. & Дюбанов, В. В., Dec 2011, In: Патология кровообращения и кардиохирургия. 2011, 4, p. 77-82 6 p., 2011, N4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Восстановление 3D-модели дефекта черепа на основе глубоких нейронных сетей

    Павловский, Е. Н., Пакулич, Д. В. & Поспелов, С. О., 1 Sept 2017, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 15, 3, p. 74-78 5 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Time Series Prediction by Reservoir Neural Networks

    Tarkov, M. S. & Chernov, I. A., 2021, Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research IV - Selected Papers from the 22nd International Conference on Neuroinformatics, 2020. Kryzhanovsky, B., Dunin-Barkowski, W., Redko, V. & Tiumentsev, Y. (eds.). Springer, p. 303-308 6 p. (Studies in Computational Intelligence; vol. 925 SCI).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  7. The numerical modelling of MHD astrophysical flows with chemistry

    Kulikov, I., Chernykh, I. & Protasov, V., 22 Oct 2017, In: Journal of Physics: Conference Series. 894, 1, 6 p., 012132.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  8. The automated construction of a scheme for solving compute-intensive problems based on the ontological approach and Semantic Web technologies

    Glinskiy, B. M., Sapetina, A. F., Snytnikov, A. V., Zagorulko, Y. A. & Zagorulko, G. B., 13 Dec 2021, In: Journal of Physics: Conference Series. 2099, 1, 012022.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  9. Text augmentation for neural networks

    Mosolova, A. V., Fomin, V. V. & Bondarenko, I. Y., 2018, In: CEUR Workshop Proceedings. 2268, p. 104-109 6 p.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  10. Testing Equivalences of Time Petri Nets

    Bozhenkova, E. N. & Virbitskaite, I. B., 1 Jul 2020, In: Programming and Computer Software. 46, 4, p. 251-260 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 Next

ID: 3083653