1. Фреймворк «Каппа»: управление датасетами и бенчмаркинг моделей, версия 2.0.0

    Кумар, Р., Павловский, Е., Мищенко, А. С., Иванков, П. С., Денисов, С. С., Безруков, Я. С., Глушенко, А. В., Дербаль, Р. & Бобо, С., 4 Dec 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025694301, 20 Nov 2025, Priority date 20 Nov 2025, Priority No. 2025693512

    Research output: PatentSoftware registration

  2. Программный комплекс моделирования многосердцевинных световодов «FiberProp-2»

    Чеховской, И. С., Патрин, Г. А. & Штырина, О. В., 17 Oct 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025688345, 1 Oct 2025, Priority date 1 Oct 2025, Priority No. 2025686470

    Research output: PatentSoftware registration

  3. Программа для обучения сверточных нейронных сетей для компенсации искажений в многомодовых волоконно-оптических линиях связи «MMFNLENN-1»

    Сидельников, О. С. & Федорук, М. П., 18 Nov 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025691753, 6 Nov 2025, Priority date 6 Nov 2025, Priority No. 2025690929

    Research output: PatentSoftware registration

  4. Вступительное слово

    Федорук, М. П. & Moskvichev, V. V., 2025, In: Вычислительные технологии. 30, 4, p. 5-6 2 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  5. Using Computer Vision and Deep Learning for Nanoparticle Recognition on Scanning Probe Microscopy Images: Modified U-net Approach

    Liz, M. F., Nartova, A. V., Matveev, A. V. & Okunev, A. G., 14 Nov 2020, Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 13-16 4 p. 9303184. (Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  6. Using Computer Vision and Deep Learning for Cells Recognition

    Kudinov, V. Y., Mashukov, M. Y., Maslova, E. A., Orishchenko, K. E., Okunev, A. G. & Matveev, A. V., 14 Nov 2020, Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 17-20 4 p. 9303201. (Proceedings - 2020 Science and Artificial Intelligence Conference, S.A.I.ence 2020).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceedingConference contributionResearchpeer-review

  7. Transfer Learning for Transformer-Based Modeling of Nonlinear Pulse Evolution in Er-Doped Fiber Amplifiers

    Bednyakova, A. E., Gemuzov, A. S., Mishevsky, M. S., Saraeva, K. P., Redyuk, A. A., Mkrtchyan, A. A., Nasibulin, A. G. & Gladush, Y. G., 12 Dec 2025, In: Laser and Photonics Reviews. 14 p., e02014.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  8. Particle Recognition on Transmission Electron Microscopy Images Using Computer Vision and Deep Learning for Catalytic Applications

    Nartova, A. V., Mashukov, M. Y., Astakhov, R. R., Kudinov, V. Y., Matveev, A. V. & Okunev, A. G., Feb 2022, In: Catalysts. 12, 2, 135.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  9. Learned perturbation-based digital backpropagation with low complexity for nonlinearity compensation

    Редюк, А. А., Шевелев, Е. И., Данилко, В. Р., Bazarov, T., Senko, M., Samodelkin, L., Nanii, O., Treshchikov, V. & Федорук, М. П., 5 Dec 2025, In: OSA Continuum. 4, 12, 18 p., 2896-2913.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

  10. iOk Platform for Automatic Search and Analysis of Objects in Images Using Artificial Intelligence in the Study of Supported Catalysts

    Nartova, A. V., Matveev, A. V., Mashukov, M. Y., Belotserkovskii, V. A., Sankova, N. N., Kudinov, V. Y. & Okunev, A. G., Aug 2023, In: Kinetics and Catalysis. 64, 4, p. 458-465 8 p.

    Research output: Contribution to journalArticlepeer-review

Previous 1 2 Next

ID: 17403078