21 - 28 out of 28Page size: 10
  1. 2024

  2. Harnessing Ensemble Machine Learning Models for Timely Diagnosis of Breast Cancer Metastasis: A Case Study on CatBoost, XGBoost, and LGBM

    Luu, M. S. K., Banerjee, S., Pavlovskiy, E. N. & Tuchinov, B. N., 2024, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, p. 2320-2325 6 p. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  3. Interpretation models for data of metal-oxide gas sensors based on machine learning methods

    Kozmin, A. D. & Redyuk, A. A., 2024, In: Journal of Computational Technologies. 29, 4, p. 4-23 20 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Компенсация нелинейных искажений в системах оптической связи методами теории возмущений и многопараметрической оптимизации

    Редюк, А. А., Шевелев, Е. И., Данилко, В. Р. & Федорук, М. П., 2024, In: Квантовая электроника. 54, 3, p. 151-156 6 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Образы восприятия и концептуализация антропологических вызовов

    Sidorova, T. A., 2024, In: Praxema. 172, 1 (39), p. 102-119 18 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, К. О., Павловский, Е. Н., Василькив, Л. М., Станкевич, Ю. А. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Трехмерная сейсмическая инверсия с использованием машинного обучения для восстановления плотности распределения трещин: апробация на реальных данных

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2024, In: Геофизика. 4, p. 25-31 7 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. 2023

  10. Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Летягин, А. Ю., Амелина, Е. В., Амелин, М. Е., Павловский, Е. & Голушко, С. К., 2023, In: Digital Diagnostics. 4, 1S, p. 138-140 3 p., 43.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

Previous 1 2 3 Next

ID: 59757361