101 - 110 out of 110Page size: 10
  1. 2024

  2. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Компенсация нелинейных искажений в системах оптической связи методами теории возмущений и многопараметрической оптимизации

    Редюк, А. А., Шевелев, Е. И., Данилко, В. Р. & Федорук, М. П., 2024, In: Квантовая электроника. 54, 3, p. 151-156 6 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Образы восприятия и концептуализация антропологических вызовов

    Sidorova, T. A., 2024, In: Praxema. 172, 1 (39), p. 102-119 18 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Онтологии в моделировании и анализе больших генетических данных

    Podkolodnyy, N. L., Podkolodnaya, O. A., Ivanisenko, V. A. & Marchenko, M. A., 2024, In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 28, 8, p. 940-949 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Особенности метаболомного профиля при болезни Паркинсона и сосудистом паркинсонизме

    Predtechenskaya, E. V., Rogachev, A. D. & Melnikova, P. M., 2024, In: Acta Naturae. 16, 4 (63), p. 27-37 11 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, К. О., Павловский, Е. Н., Василькив, Л. М., Станкевич, Ю. А. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Сравнительная молекулярная оценка неизмененной слизистой оболочки сегментов толстой кишки как возможной основы аденом

    Korotkevich, A. G., Zhilina, N. M., Demenkov, P. S., Veryaskina, Y. A. & Titov, S. E., 2024, In: Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 4 (224), p. 20-29 10 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

    Летягин, А. Ю., Голушко, С. К., Рзаев, Д. А. О., Амелина, Е. В., Павловский, Е., Тучинов, Б. Н., Гроза, В. В., Амелин, М. Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 2024, Новосибирск: Сибирское отделение РАН. 88 p.

    Research output: Book/Report › Book › Research › peer-review

  10. Трехмерная сейсмическая инверсия с использованием машинного обучения для восстановления плотности распределения трещин: апробация на реальных данных

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2024, In: Геофизика. 4, p. 25-31 7 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  11. 2023

  12. Программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Летягин, А. Ю., Амелина, Е. В., Амелин, М. Е., Павловский, Е. & Голушко, С. К., 2023, In: Digital Diagnostics. 4, 1S, p. 138-140 3 p., 43.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

Previous 1...7 8 9 10 11 Next

ID: 59757361