41 - 50 out of 85Page size: 10
Sort by: Type
  1. Article › Research › Peer-reviewed

  2. Математическое моделирование сигналов импульсного электромагнитного зондирования для мониторинга состояния многолетнемерзлых пород

    Никитенко, М. Н., Глинских, В. Н., Михайлов, И. В. & Федосеев, А. А., 2023, In: Геология и геофизика. 64, 4, p. 591-600 10 p., 8.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Микрокомпоненты в природных водах Новосибирской городской агломерации: распределение, фон, аномалии

    Черных, А. В., Новиков, Д. А., Максимова, А. А., Дульцев, Ф. Ф. & Деркачев, А. С., 2023, In: Химия в интересах устойчивого развития. 31, 4, p. 465-476 12 p., 14.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. О возможности реализации проектов CCS в карбонатных коллекторах Сибирской платформы

    Nikitenkov, A. N., Novikov, D. A., Maksimova, A. A., Penigin, A. V., Varaksina, I. V. & Zhukovskaya, E. A., 2023, In: Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 334, 8, p. 68-78 11 p., 7.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Первые результаты комплексных изотопно-гидрогеохимических исследований Новобибеевского проявления радоновых вод

    Novikov, D. A., Dultsev, F. F., Maksimova, A. A., Pyryaev, A. N., Fage, A. N., Khvashchevskaya, A. A., Derkachev, A. S. & Chernykh, A. V., 2022, In: Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, Geo Assets Engineering. 333, 1, p. 57-72 16 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Первый опыт зонального прогноза Московского артезианского бассейна для реализации проектов CCS

    Новиков, Д. А., Фомина, Я. В., Юрчик, И. И., Деркачев, А. С., Черных, А. В., Дульцев, Ф. Ф., Максимова, А. А., Никитенков, А. Н. & Князев, А. Г., 2023, In: Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 334, 10, p. 119-139 21 p., 10.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Подход к построению слоистой скоростной модели верхней части разреза по данным времен первых вступлений

    Chernyshov, G. S., Duchkov, A. A., Loginov, G. N., Litvichenko, D. A. & Nikitin, A. A., 2022, In: Neftyanoe khozyaystvo - Oil Industry. 1, p. 26-31 6 p., 7.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Поиск залежей углеводородов в порово-трещинных коллекторах с применением технологии Прони

    Smolin, S. N. & Mitrofanov, G. M., 2021, In: Geology and Mineral Resources of Siberia. 1, p. 74-87 14 p., 7.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Поиск оптимальных 2D моделей нейронной сети U-net для решения задачи семантической сегментации томографических изображений гидратосодержащих образцов

    Колесник, Т. О. & Дучков, А. А., 2022, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 20, 1, p. 28-46 19 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Построение сейсмотомографической модели района научно-исследовательской станции «остров Самойловский» по данным локального сейсмологического мониторинга за 2019-2021 гг.

    Dergach, P. A., Eponeshnikova, L. Y., Ponasenko, S. N., Kartoziia, A. A., Geissler, W. H., Duchkov, A. A., Shibaev, S. V. & Zobnin, G. Y., 2022, In: Geodynamics and Tectonophysics. 13, S2, 6 p., 0627.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  11. Применение машинного обучения для адаптивного вычитания кратных отраженных волн

    Камашев, А. М. & Дучков, А. А., 2023, In: Геофизические технологии. 1, p. 54-65 12 p., 5.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Next

ID: 24342957