111 - 120 out of 794Page size: 10
Sort by: Title

  1. Конвейер обработки гиперспектральных изображений на примере исследования зерен ячменя, содержащих меланин

    Busov, I. D., Genaev, M. A., Komyshev, E. G., Koval, V. S., Zykova, T. E., Glagoleva, A. Y. & Afonnikov, D. A., Jul 2024, In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 28, 4, p. 443-455 13 p., 9.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  2. Компьютерное фенотипирование колоса пшеницы на основе анализа цифровых изображений

    Афонников, Д. А., Комышев, Е. Г., Генаев, М. А., Артеменко, Н. В. & Бусов, И. Д., 2024, In: Biotekhnologiya. 40, 7, p. 87 1 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Коммуникативные стратегии в западно- и восточногерманском историко-биографическом дискурсе

    Мовчан, М. К., 2024, In: Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 22, 3, p. 20-33 14 p., 2.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. К вопросу о приближении гладких функций с погранслойными составляющими

    Semisalov, B. V. & Kuzmin, G. A., 2021, In: Trudy Instituta Matematiki i Mekhaniki UrO RAN. 27, 4, p. 111-124 14 p., 9.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Квазиклассическое приближение для магнитных монополей

    Кордюков, Ю. А. & Тайманов, И. А., Dec 2020, In: Успехи математических наук. 75, 6, p. 85-106 22 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Йордановы алгебры : классическая теория

    Панасенко, А. С. & Исакова, С. В. (ed.), 2024, Новосибирск: ИПЦ НГУ. 220 p.

    Research output: Book/Report › Teaching manual › peer-review

  7. Исследование соотношений на стационарном плоском сильном разрыве для полимерной жидкости

    Блохин, А. М. & Семенко, Р. Е., 2021, In: Математическое моделирование. 33, 1, p. 89-104 16 p., 7.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Исследование инсектицидного и фунгицидного потенциала бактерий эндофитов пшеницы, сои и рапса методами биоинформатического анализа

    Lakhova, T. N., Klimenko, A. I., Vasiliev, G. V., Gyrnets, E. Y., Asaturova, A. M. & Lashin, S. A., 2025, In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 29, 8, p. 1304-1317 14 p., 16.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Иерархическая классификация научных статей при помощи глубокого обучения (на примере иерархии УДК)

    Mamedov, V. Y., Kovalevsky, D. A., Morozov, D., Stolyarov, S. S. & Ospichev, S. S., 2025, In: Modeling and Analysis of Information Systems. 32, 1, p. 80-94 15 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1...8 9 10 11 12 13 14 15 ...80 Next

ID: 22645570