21 - 29 out of 29Page size: 10
  1. 2024

  2. Investigation of metabolic features of glioblastoma tissue and the peritumoral environment using targeted metabolomics screening by LC-MS/MS and gene network analysis

    Basov, N. V., Adamovskaya, A. V., Rogachev, A. D., Gaisler, E. V., Demenkov, P. S., Ivanisenko, T. V., Venzel, A. S., Mishinov, S. V., Stupak, V. V., Cheresiz, S. V., Oleshko, O. S., Butikova, E. A., Osechkova, A. E., Sotnikova, Y. S., Patrushev, Y. V., Pozdnyakov, A. S., Lavrik, I. N., Ivanisenko, V. A. & Pokrovsky, A. G., 2024, In: Вавиловский журнал генетики и селекции. 28, 8, p. 882-896 15 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Orthoweb: a software package for evolutionary analysis of gene networks

    Ivanov, R. A., Mukhin, A. M., Kazantsev, F. V., Mustafin, Z. S., Afonnikov, D. A., Matushkin, Y. G. & Lashin, S. A., 2024, In: Вавиловский журнал генетики и селекции. 28, 8, p. 874-881 8 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Reconstruction and computational analysis of the microRNA regulation gene network in wheat drought response mechanisms

    Kleshchev, M. A., Maltseva, A. V., Antropova, E. A., Demenkov, P. S., Ivanisenko, T. V., Orlov, Y. L., Chao, H., Chen, M., Kolchanov, N. A. & Ivanisenko, V. A., 2024, In: Vavilovskii Zhurnal Genetiki i Selektsii. 28, 8, p. 904-917 14 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Reconstruction and computer analysis of the structural and functional organization of the gene network regulating cholesterol biosynthesis in humans and the evolutionary characteristics of the genes involved in the network

    Mikhailova, A. D., Lashin, S. A., Ivanisenko, V. A., Demenkov, P. S. & Игнатьева, Е. В., 2024, In: Вавиловский журнал генетики и селекции. 28, 8, p. 864-873 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, К. О., Павловский, Е. Н., Василькив, Л. М., Станкевич, Ю. А. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Сравнительная молекулярная оценка неизмененной слизистой оболочки сегментов толстой кишки как возможной основы аденом

    Korotkevich, A. G., Zhilina, N. M., Demenkov, P. S., Veryaskina, Y. A. & Titov, S. E., 2024, In: Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 4 (224), p. 20-29 10 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

    Летягин, А. Ю., Голушко, С. К., Рзаев, Д. А. О., Амелина, Е. В., Павловский, Е., Тучинов, Б. Н., Гроза, В. В., Амелин, М. Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 2024, Новосибирск: Сибирское отделение РАН. 88 p.

    Research output: Book/Report › Book › Research › peer-review

  10. Трехмерная сейсмическая инверсия с использованием машинного обучения для восстановления плотности распределения трещин: апробация на реальных данных

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2024, In: Геофизика. 4, p. 25-31 7 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 Next

ID: 60174729