11 - 20 out of 121Page size: 10
Sort by: Title

  1. Программа для проведения филостратиграфического анализа генных сетей Homo sapiens, полученных с помощью ANDSystem (ЭНДФилострат) / A program for conducting phylostratigraphic analysis of Homo sapiens gene networks obtained using ANDSystem (ANDPhylostrat)

    Яцык, И. В., Иванисенко, Т. В., Деменков, П. С. & Иванисенко, В. А., 27 Nov 2024, Patent No. 2024688299, 24 Oct 2024, Priority date 24 Oct 2024, Priority No. 2024685094

    Research output: Patent › Software registration

  2. Программа для определения взаимного влияния лекарств «Безопасные лекарства»

    Иванисенко, В. А., Иванисенко, Т. В., Яцык, И. В. & Деменков, П. С., 17 Dec 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025696239, 4 Dec 2025, Priority date 4 Dec 2025, Priority No. 2025695254

    Research output: Patent › Software registration

  3. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, К. О., Павловский, Е. Н., Василькив, Л. М., Станкевич, Ю. А. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, In: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, p. 51-59 9 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Математическое моделирование функционирования сигнального пути p53 при повреждении ДНК.I. Модель активации системы p53 - Mdm2 - Wip

    Olga, V. F. & Ksenia, G. S., 2021, In: Journal of Computational Technologies. 26, 6, p. 33-53 21 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Иерархическая классификация научных статей при помощи глубокого обучения (на примере иерархии УДК)

    Mamedov, V. Y., Kovalevsky, D. A., Morozov, D., Stolyarov, S. S. & Ospichev, S. S., 2025, In: Modeling and Analysis of Information Systems. 32, 1, p. 80-94 15 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Датасет по наблюдениям за флорой и фауной в городской среде

    Гичгелдиева, М. О., Кумар, Р. & Павловский, Е., 10 Jan 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025620139, 17 Dec 2024, Priority date 17 Dec 2024, Priority No. 2024626457

    Research output: Patent › Database registration

  9. Графический интерфейс для работы с фреймворком Каппа версии 0.0.2

    Кумар, Р., Павловский, Е. & Болотов, К. Ю., 10 Dec 2024, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 113, 10 Dec 2024, Priority date 10 Dec 2024

    Research output: Patent › Know-how registration

  10. Восстановление модели трещин на основе машинного обучения и трехмерного свёрточного моделирования

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2023, In: Геофизика. 3, p. 58-63 6 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 ...13 Next

ID: 60174729