31 - 37 out of 37Page size: 10
  1. 2024

  2. A Principal Components Analysis and Functional Annotation of Differentially Expressed Genes in Brain Regions of Gray Rats Selected for Tame or Aggressive Behavior

    Chadaeva, I., Kozhemyakina, R., Shikhevich, S., Bogomolov, A., Kondratyuk, E., Ощепков, Д. Ю., Orlov, Y. L. & Markel, A. L., May 2024, In: International Journal of Molecular Sciences. 25, 9, 16 p., 4613.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Harnessing Ensemble Machine Learning Models for Timely Diagnosis of Breast Cancer Metastasis: A Case Study on CatBoost, XGBoost, and LGBM

    Luu, M. S. K., Banerjee, S., Pavlovskiy, E. N. & Tuchinov, B. N., 2024, International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM. IEEE Computer Society, p. 2320-2325 6 p. (International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  4. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, К. О., Павловский, Е. Н., Василькив, Л. М., Станкевич, Ю. А. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Сравнительная молекулярная оценка неизмененной слизистой оболочки сегментов толстой кишки как возможной основы аденом

    Korotkevich, A. G., Zhilina, N. M., Demenkov, P. S., Veryaskina, Y. A. & Titov, S. E., 2024, In: Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 4 (224), p. 20-29 10 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

    Летягин, А. Ю., Голушко, С. К., Рзаев, Д. А. О., Амелина, Е. В., Павловский, Е., Тучинов, Б. Н., Гроза, В. В., Амелин, М. Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 2024, Новосибирск: ФГУП "Издательство СО РАН". 88 p.

    Research output: Book/Report › Book › Research › peer-review

  8. Трехмерная сейсмическая инверсия с использованием машинного обучения для восстановления плотности распределения трещин: апробация на реальных данных

    Протасов, М. И., Кенжин, Р. М. & Павловский, Е., 2024, In: Геофизика. 4, p. 25-31 7 p., 3.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 Next

ID: 60174729