1. 2025
  2. Повышение устойчивости физически-информированных нейронных сетей в задаче конвекции

    Цгоев, Ч. А., Братенков, М. А., Сахаров, Д. И., Травников, В. А., Серёдкин, А. В., Калинин, В. А., Фомичев, Д. В. & Мулляджанов, Р. И., 2025, In: Теплофизика и аэромеханика. 32, 2, p. 401-417

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Прямое численное моделирование паффа в трубах различной длины

    Иващенко, В. А. & Мулляджанов, Р. И., 2025, In: Теплофизика и аэромеханика. 32, 2, p. 317-322

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Схема Годунова для решения уравнений движения несжимаемой жидкости

    Kocharina, A. R. & Chirkov, D. V., 2025, In: Journal of Computational Technologies. 30, 6, p. 76-97 22 p., 5.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Численное моделирование конусного пламени газокапельной взвеси этанола в воздухе. Сравнение с горением газовой смеси

    Пономарев, А. А., Хребтов, М. Ю., Мулляджанов, Р. И. & Дулин, В. М., 2025, In: Физика горения и взрыва. 61, 3, p. 6-13 8 p., 2.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Численное моделирование образования NOx в пламени предварительно перемешанной смеси вблизи холодной преграды

    Сластная, Д. А., Хребтов, М. Ю., Мулляджанов, Р. И. & Дулин, В. М., 2025, In: Физика горения и взрыва.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Экспериментальное и численное исследование пламени Бунзена смеси NH3/H2/воздух

    Сластная, Д. А., Лукашов, В. В., Федоренко, В. А., Мулляджанов, Р. И. & Дулин, В. М., 2025, In: Физика горения и взрыва.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. 2024
  9. Automatic Morpheme Segmentation for Russian: Can an Algorithm Replace Experts?

    Morozov, D., Garipov, T., Lyashevskaya, O., Savchuk, S., Iomdin, B. & Glazkova, A., 30 Dec 2024, In: Journal of Language and Education. 10, 4, p. 71-84 14 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Siberian Brain Tumor Dataset: MPT с признаками метастаз головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Летягин, А. Ю., Амелина, Е. В. & Ропперт, Е. И., 24 Dec 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024626338, 11 Dec 2024, Priority date 11 Dec 2024, Priority No. 2024626220

    Research output: Patent › Database registration

  11. Advancing graph neural network architecture for fluid flow and heat transfer surrogate modeling: Variable boundary conditions and geometry

    Travnikov, V., Plokhikh, I. & Mullyadzhanov, R., 1 Dec 2024, In: Physics of Fluids. 36, 12, 127117.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  12. Computation of a Distance Field by Means of Combined Geometry Representation in Fluid Dynamics Simulations with Embedded Boundaries

    Hrebtov, M. Y. & Mullyadzhanov, R. I., Dec 2024, In: Journal of Applied and Industrial Mathematics. 18, 4, p. 697-708 12 p., 7.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  13. Swirling flow axial injection control in a Francis turbine: An LES study

    Palkin, E. V., Lutchenko, I. I., Hrebtov, M. Y., Mullyadzhanov, R. I. & Alekseenko, S. V., Dec 2024, In: International Journal of Heat and Fluid Flow. 110, 109643.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  14. Active control study in a flow in a model combustion chamber with LES

    Palkin, E., Kundashkin, A., Hrebtov, M. & Mullyadzhanov, R., 14 Oct 2024, In: E3S Web of Conferences. 578, 7 p., 01027.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  15. LES study of the precessing vortex core mitigation by radial injection in a Francis turbine air model

    Lutchenko, I. I., Palkin, E. V. & Mullyadzhanov, R. I., 14 Oct 2024, In: E3S Web of Conferences. 578, 6 p., 01018.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  16. Validation of Smagorinsky LES turbulence model in FluidX3D LBM: in-place vs central difference

    Plekhanov, M. & Mullyadzhanov, R., 14 Oct 2024, In: E3S Web of Conferences. 578, 6 p., 01029.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  17. Wav2vec2 Without Attention: Do You Need Hopfield Networks for Self-Supervised Learning of Speech Representations?

    Grebenkin, D. & Bondarenko, I., Oct 2024, In: Journal of Mathematical Sciences (United States). 285, 1, p. 28-35 8 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  18. A programmable ultrasound-based system for reconstructing the three-dimensional structure of the superficial femoral artery

    Tarasov, K. O., Epifanov, R. U. I., Gostev, A. A., Lysikov, D. A., Karpenko, A. A. & Mullyadzhanov, R. I., Sept 2024, In: Biomedical Engineering. 58, 3, p. 158-162 5 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  19. Energy spectra of elemental groups of cosmic rays with the KASCADE experiment data and machine learning

    Kuznetsov, M. Y., Petrov, N., Plokhikh, I. & Sotnikov, V., 1 May 2024, In: Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2024, 5, 125.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  20. Adjusting U-Net for the aortic abdominal aneurysm CT segmentation case

    Epifanov, R. U., Nikitin, N. A., Rabtsun, A. A., Kurdyukov, L. N., Karpenko, A. A. & Mullyadzhanov, R. I., May 2024, In: Computer Optics. 48, 3, p. 418-424 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 ...11 Next

ID: 24866909