31 - 40 out of 154Page size: 10
  1. 2024

  2. Numerical direct scattering transform for breathers

    Mullyadzhanov, I. I., Gudko, A. S., Mullyadzhanov, R. I. & Gelash, A. A., 24 Jan 2024, In: Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 480, 2282, 20230529.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Methods of machine learning for the analysis of cosmic rays mass composition with the KASCADE experiment data

    Kuznetsov, M. Y., Petrov, N. A., Plokhikh, I. A. & Sotnikov, V. V., 1 Jan 2024, In: Journal of Instrumentation. 19, 1, P01025.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Swirling flow of two immiscible fluids in a cylindrical container: Lattice Boltzmann and volume-of-fluid study

    Salnikov, M. V., Vozhakov, I. S., Naumov, I. V. & Mullyadzhanov, R. I., 1 Jan 2024, In: Physics of Fluids. 36, 1, 013601.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Cross-Domain Robustness of Transformer-Based Keyphrase Generation

    Glazkova, A. & Morozov, D., 2024, Communications in Computer and Information Science. Springer, p. 249-265 17 p. 19. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2086 CCIS).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  6. Data-driven turbulence modeling for fluid flow and heat transfer in peripheral subchannels of a rod bundle

    Li, H., Yakovenko, S., Ivashchenko, V., Lukyanov, A., Mullyadzhanov, R. & Tokarev, M., 2024, In: Physics of Fluids. 36, 2

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Exploring the Feature Space for Cross-Domain Assessing the Complexity of Russian-Language Texts

    Morozov, D., Lagutina, K., Drozhashchikh, G., Garipov, T. & Glazkova, A., 2024, Proceedings - Ivannikov ISPRAS Open Conference. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 8 p. (Proceedings - Ivannikov ISPRAS Open Conference).

    Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference contribution › Research › peer-review

  8. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, К. О., Павловский, Е. Н., Василькив, Л. М., Станкевич, Ю. А. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Технология искусственного интеллекта для предоперационного анализа МРТ-изображений в нейроонкологии

    Летягин, А. Ю., Голушко, С. К., Рзаев, Д. А. О., Амелина, Е. В., Павловский, Е., Тучинов, Б. Н., Гроза, В. В., Амелин, М. Е. & Толстокулаков, Н. Ю., 2024, Новосибирск: ФГУП "Издательство СО РАН". 88 p.

    Research output: Book/Report › Book › Research › peer-review

  11. 2023

  12. Search for optimal deep neural network architecture for gamma ray search at KASCADE

    Kuznetsov, M., Petrov, N., Plokhikh, I., Sotnikov, V. & Tsobenko, M., 14 Dec 2023, In: Proceedings of Science. 423, 8 p., 091.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 ...16 Next

ID: 24866909