21 - 40 out of 177Page size: 20
  1. 2025

  2. Автоматический анализ shape-индексов аневризмы брюшной аорты для прогнозирования ее роста

    Федотова, Я. В., Дьячук, С. Е., Карпенко, А. А. & Мулляджанов, Р. И., 9 Jan 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025610200, 12 Dec 2024, Priority date 12 Dec 2024, Priority No. 2024691722

    Research output: Patent › Software registration

  3. Программный комплекс для восстановления трехмерной структуры поверхностной бедренной артерии человека на основе ультразвуковой диагностики

    Тарасов, К. О., Епифанов, Р. Ю., Гостев, А. А., Лысиков, Д. А., Карпенко, А. А. & Мулляджанов, Р. И., 9 Jan 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025610181, 16 Dec 2024, Priority date 16 Dec 2024, Priority No. 2024691869

    Research output: Patent › Software registration

  4. Numerical contact line behavior prediction for droplet-wall impact by the modified Hoffman-function-based dynamic contact angle model

    Vozhakov, I. S., Misyura, S. Y., Shain, A. M., Mullyadzhanov, R. I., Piskunov, M. V. & Strizhak, P. A., Jan 2025, In: International Communications in Heat and Mass Transfer. 160, 108372.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Long-Term Effects of Spinal Cord Stimulation on Pain in Postherpetic Neuralgia

    Anisimov, E. D., Andrushkevich, O. M., Dzhafarov, V. M., Amelina, E. V., Rzaev, J. A. & Slavin, K. V., 2025, In: Stereotactic and Functional Neurosurgery. 103, 1, p. 35-41 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Measurable Metrics of Mesenchymal Stem Cell Aging

    Kalashnikova, D. A., Romanov, S. E., Maksimov, D. A., Plokhikh, I. A., Epifanov, R. Y., Mullyadjanov, R. I., Sidelnikov, L. O., Antoshina, P. A., Osipov, Y. A., Shloma, V. V., Budilina, A. A., Samoylova, E. M., Baklaushev, V. P. & Laktionov, P. P., 2025, In: Sovremennye Tehnologii v Medicine. 17, 5, p. 5-30 26 p., 1.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Иерархическая классификация научных статей при помощи глубокого обучения (на примере иерархии УДК)

    Mamedov, V. Y., Kovalevsky, D. A., Morozov, D., Stolyarov, S. S. & Ospichev, S. S., 2025, In: Modeling and Analysis of Information Systems. 32, 1, p. 80-94 15 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Схема Годунова для решения уравнений движения несжимаемой жидкости

    Kocharina, A. R. & Chirkov, D. V., 2025, In: Journal of Computational Technologies. 30, 6, p. 76-97 22 p., 5.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Численное моделирование конусного пламени газокапельной взвеси этанола в воздухе. Сравнение с горением газовой смеси

    Пономарев, А. А., Хребтов, М. Ю., Мулляджанов, Р. И. & Дулин, В. М., 2025, In: Физика горения и взрыва. 61, 3, p. 6-13 8 p., 2.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. 2024

  11. Automatic Morpheme Segmentation for Russian: Can an Algorithm Replace Experts?

    Morozov, D., Garipov, T., Lyashevskaya, O., Savchuk, S., Iomdin, B. & Glazkova, A., 30 Dec 2024, In: Journal of Language and Education. 10, 4, p. 71-84 14 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  12. Siberian Brain Tumor Dataset: MPT с признаками метастаз головного мозга

    Тучинов, Б. Н., Летягин, А. Ю., Амелина, Е. В. & Ропперт, Е. И., 24 Dec 2024, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2024626338, 11 Dec 2024, Priority date 11 Dec 2024, Priority No. 2024626220

    Research output: Patent › Database registration

  13. Advancing graph neural network architecture for fluid flow and heat transfer surrogate modeling: Variable boundary conditions and geometry

    Travnikov, V., Plokhikh, I. & Mullyadzhanov, R., 1 Dec 2024, In: Physics of Fluids. 36, 12, 127117.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  14. Computation of a Distance Field by Means of Combined Geometry Representation in Fluid Dynamics Simulations with Embedded Boundaries

    Hrebtov, M. Y. & Mullyadzhanov, R. I., Dec 2024, In: Journal of Applied and Industrial Mathematics. 18, 4, p. 697-708 12 p., 7.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  15. Swirling flow axial injection control in a Francis turbine: An LES study

    Palkin, E. V., Lutchenko, I. I., Hrebtov, M. Y., Mullyadzhanov, R. I. & Alekseenko, S. V., Dec 2024, In: International Journal of Heat and Fluid Flow. 110, 109643.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  16. Гибридное моделирование поглощения жидкостей глушения в условиях трещиновато-пористых коллекторов на основе физико-математического моделирования и машинного обучения

    Gumerov, R. R., Kalinin, S. A., Roshchektaev, A. P., Karmushin, S. R., Neverov, V. V., Kozhukhov, A. S., Katser, Y. D., Ippolitov, M. S., Kuchendaeva, E. M., Novikov, E. V., Besov, A. S., Mullyadzhanov, R. I. & Golovin, S. V., Dec 2024, In: Neftyanoe khozyaystvo - Oil Industry. 2024, 12, p. 46-52 7 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  17. Active control study in a flow in a model combustion chamber with LES

    Palkin, E., Kundashkin, A., Hrebtov, M. & Mullyadzhanov, R., 14 Oct 2024, In: E3S Web of Conferences. 578, 7 p., 01027.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  18. LES study of the precessing vortex core mitigation by radial injection in a Francis turbine air model

    Lutchenko, I. I., Palkin, E. V. & Mullyadzhanov, R. I., 14 Oct 2024, In: E3S Web of Conferences. 578, 6 p., 01018.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  19. Validation of Smagorinsky LES turbulence model in FluidX3D LBM: in-place vs central difference

    Plekhanov, M. & Mullyadzhanov, R., 14 Oct 2024, In: E3S Web of Conferences. 578, 6 p., 01029.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  20. Wav2vec2 Without Attention: Do You Need Hopfield Networks for Self-Supervised Learning of Speech Representations?

    Grebenkin, D. & Bondarenko, I., Oct 2024, In: Journal of Mathematical Sciences (United States). 285, 1, p. 28-35 8 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  21. A programmable ultrasound-based system for reconstructing the three-dimensional structure of the superficial femoral artery

    Tarasov, K. O., Epifanov, R. U. I., Gostev, A. A., Lysikov, D. A., Karpenko, A. A. & Mullyadzhanov, R. I., Sept 2024, In: Biomedical Engineering. 58, 3, p. 158-162 5 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  22. The role of asymmetry and volume of thrombotic masses in the formation of local deformation of the aneurysmal-altered vascular wall: An in vivo study and mathematical modeling

    Tikhvinsky, D., Maus, M., Lipovka, A., Nikitin, N., Epifanov, R., Volkova, I., Mullyadzhanov, R., Chupakhin, A., Parshin, D. & Karpenko, A., Jun 2024, In: PLoS ONE. 19, 6 June, p. e0301047 19 p., e0301047.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Next

ID: 24866909