21 - 30 out of 215Page size: 10
Sort by: Title

  1. Повышение устойчивости физически-информированных нейронных сетей в задаче конвекции

    Цгоев, Ч. А., Братенков, М. А., Сахаров, Д. И., Травников, В. А., Серёдкин, А. В., Калинин, В. А., Фомичев, Д. В. & Мулляджанов, Р. И., 2025, In: Теплофизика и аэромеханика. 32, 2, p. 401-417

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  2. Оценка деформационных свойств (strain) стенки аневризмы брюшной аорты

    Волкова, И. И., Карпенко, А. А., Маус, М. С. & Липовка, А. И., 2024, In: Бюллетень НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. Сердечно-сосудистые заболевания. 25, S3, p. 118 1 p.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  3. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, In: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, p. 51-59 9 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  4. Новый алгоритм стратификации риска венозных тромбоэмболических осложнений в плановой нейрохирургии и его прогностическая значимость

    Bervitskiy, A. V., Guzhin, V. E., Moisak, G. I., Borisov, N. N., Amelina, E. V. & Rzaev, D. A., 2022, In: Zhurnal Voprosy Neirokhirurgii Imeni N.N. Burdenko. 86, 6, p. 7-15 9 p., 1.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  5. Мультиклассовая генерация поверхностей сложных анатомических структур с помощью нейронной сети

    Епифанов, Р. Ю., Федотова, Я. В., Попов, Д. Р. & Мулляджанов, Р. И., 2025, In: Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 527, S, p. 354-366 13 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Моделирование обтекания тела в двумерном канале на основе физически информированных нейронных сетей

    Цгоев, Ч. А., Сахаров, Д. И., Братенков, М. А., Травников, В. А., Серёдкин, А. В., Калинин, В. А., Фомичев, Д. В. & Мулляджанов, Р. И., 2025, In: Прикладная механика и техническая физика. 3 (391), p. 108-121 14 p., 8.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Моделирование бунзеновского пламени метана в слабом электрическом поле

    Ponomarev, A. A., Mullyadzhanov, R. I. & Dulin, V. M., Jun 2025, In: Gorenie I Vzryv. 18, 2, p. 3-12 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Методология иерархического многозадачного обучения нейронных сетей типа ERNIE 3 для анализа и генерации русскоязычных текстов

    Тотмина, Е. В., Бондаренко, И. & Серёдкин, А. В., 2025, In: Моделирование и анализ информационных систем. 32, 3, p. 282-297

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Метод диагностирования дефектов вращающихся механизмов с компенсацией влияния резонансов на основе линейной регрессии

    Kechik, D. A., Kozhukhov, A. S., Ippolitov, M. S. & Katser, Y. D., 16 Jun 2026, In: Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: физико-математические науки. 30, 2, p. 404-429 26 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Машинное обучение и внутритекстовая разметка для нужд корпусной лингвистики: краткий обзор актуального состояния

    Морозов, Д. А. & Смаль, И. А., 2025, In: Коммуникативные исследования. 12, 4, p. 865-880 16 p., 10.

    Research output: Contribution to journal › Review article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 ...22 Next

ID: 24866909