11 - 20 out of 197Page size: 10
Sort by: Title

  1. Прямое численное моделирование паффа в трубах различной длины

    Иващенко, В. А. & Мулляджанов, Р. И., 2025, In: Теплофизика и аэромеханика. 32, 2, p. 317-322

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  2. Программный комплекс для восстановления трехмерной структуры поверхностной бедренной артерии человека на основе ультразвуковой диагностики

    Тарасов, К. О., Епифанов, Р. Ю., Гостев, А. А., Лысиков, Д. А., Карпенко, А. А. & Мулляджанов, Р. И., 9 Jan 2025, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2025610181, 16 Dec 2024, Priority date 16 Dec 2024, Priority No. 2024691869

    Research output: Patent › Software registration

  3. Программа для определения зоны наибольшей эмбологенности внутреннего просвета брюшной аорты с аневризмой на основе критерия лохматости

    Федотова, Я. В., Амелина, Е. В. & Карпенко, А. А., 1 Dec 2023, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2023685966, 27 Nov 2023, Priority date 27 Nov 2023, Priority No. 2023685511

    Research output: Patent › Software registration

  4. Программа для анализа синхронной и асинхронной составляющей, разложения на азимутальные моды пульсаций давления, вызванных спирально-вихревыми структурами

    Суслов, Д. А. & Литвинов, И. В., 11 Oct 2021, Роспатент - Федеральная служба по интеллектуальной собственности, Patent No. 2021666229, Priority date 4 Oct 2021, Priority No. 2021665397

    Research output: Patent › Software registration

  5. Применение алгоритма компьютерного зрения для определения очагов демиелинизации при рассеянном склерозе на МРТ-изображениях

    Тучинов, Б. Н., Суворов, В., Моторин, К. О., Павловский, Е. Н., Василькив, Л. М., Станкевич, Ю. А. & Тулупов, А. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 107-115 9 p., 11.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Повышение устойчивости физически-информированных нейронных сетей в задаче конвекции

    Цгоев, Ч. А., Братенков, М. А., Сахаров, Д. И., Травников, В. А., Серёдкин, А. В., Калинин, В. А., Фомичев, Д. В. & Мулляджанов, Р. И., 2025, In: Теплофизика и аэромеханика. 32, 2, p. 401-417

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Оценка деформационных свойств (strain) стенки аневризмы брюшной аорты

    Волкова, И. И., Карпенко, А. А., Маус, М. С. & Липовка, А. И., 2024, In: Бюллетень НЦССХ им. А.Н. Бакулева РАМН. Сердечно-сосудистые заболевания. 25, S3, p. 118 1 p.

    Research output: Contribution to journal › Conference article › peer-review

  8. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, In: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, p. 51-59 9 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Новый алгоритм стратификации риска венозных тромбоэмболических осложнений в плановой нейрохирургии и его прогностическая значимость

    Bervitskiy, A. V., Guzhin, V. E., Moisak, G. I., Borisov, N. N., Amelina, E. V. & Rzaev, D. A., 2022, In: Zhurnal Voprosy Neirokhirurgii Imeni N.N. Burdenko. 86, 6, p. 7-15 9 p., 1.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Мультиклассовая генерация поверхностей сложных анатомических структур с помощью нейронной сети

    Епифанов, Р. Ю., Федотова, Я. В., Попов, Д. Р. & Мулляджанов, Р. И., 2025, In: Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 527, S, p. 354-366 13 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1 2 3 4 5 6 7 8 ...20 Next

ID: 24866909