171 - 180 out of 197Page size: 10
Sort by: Title

  1. Искусственный интеллект в технологиях сегментации и классификации нейроонкологических очагов

    Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Амелина, Е. В., Павловский, Е. Н., Голушко, С. К., Амелин, М. Е. & Рзаев, Д. А., 2024, In: Сибирский научный медицинский журнал. 44, 1, p. 32-38 7 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  2. Кто поймет «Незнайку»? Автоматическое определение сложности текстов для детей

    Иодмин, Б. Л. & Morozov, D. A., 2021, In: Russkaya Rech. 5, p. 55-68 14 p., 4.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  3. Масштабируемая система автоматического распознавания русской разговорной речи ASR-NSU-AI

    Тучинов, Б. Н., Бондаренко, И. Ю., Павловский, Е. Н., Носенко, Д. И., Кучуганова, С. Е. & Баушенко, М. А., 12 May 2021, Редакционно-издательский центр НГУ, Patent No. 46, Priority date 29 Apr 2021

    Research output: Patent › Know-how registration

  4. Машинное обучение и внутритекстовая разметка для нужд корпусной лингвистики: краткий обзор актуального состояния

    Морозов, Д. А. & Смаль, И. А., 2025, In: Коммуникативные исследования. 12, 4, p. 865-880 16 p., 10.

    Research output: Contribution to journal › Review article › peer-review

  5. Методология иерархического многозадачного обучения нейронных сетей типа ERNIE 3 для анализа и генерации русскоязычных текстов

    Тотмина, Е. В., Бондаренко, И. & Серёдкин, А. В., 2025, In: Моделирование и анализ информационных систем. 32, 3, p. 282-297

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  6. Моделирование бунзеновского пламени метана в слабом электрическом поле

    Ponomarev, A. A., Mullyadzhanov, R. I. & Dulin, V. M., Jun 2025, In: Gorenie I Vzryv. 18, 2, p. 3-12 10 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  7. Моделирование обтекания тела в двумерном канале на основе физически информированных нейронных сетей

    Цгоев, Ч. А., Сахаров, Д. И., Братенков, М. А., Травников, В. А., Серёдкин, А. В., Калинин, В. А., Фомичев, Д. В. & Мулляджанов, Р. И., 2025, In: Прикладная механика и техническая физика. 3 (391), p. 108-121 14 p., 8.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  8. Мультиклассовая генерация поверхностей сложных анатомических структур с помощью нейронной сети

    Епифанов, Р. Ю., Федотова, Я. В., Попов, Д. Р. & Мулляджанов, Р. И., 2025, In: Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 527, S, p. 354-366 13 p.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  9. Новый алгоритм стратификации риска венозных тромбоэмболических осложнений в плановой нейрохирургии и его прогностическая значимость

    Bervitskiy, A. V., Guzhin, V. E., Moisak, G. I., Borisov, N. N., Amelina, E. V. & Rzaev, D. A., 2022, In: Zhurnal Voprosy Neirokhirurgii Imeni N.N. Burdenko. 86, 6, p. 7-15 9 p., 1.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

  10. Особенности создания базы данных нейроонкологических 3D МРТ-изображений для обучения искусственного интеллекта

    Амелина, Е. В., Летягин, А. Ю., Тучинов, Б. Н., Толстокулаков, Н. Ю., Амелин, М. Е., Павловский, Е., Гроза, В. В. & Голушко, С. К., 2022, In: Сибирский научный медицинский журнал. 42, 6, p. 51-59 9 p., 6.

    Research output: Contribution to journal › Article › peer-review

Previous 1...14 15 16 17 18 19 20 Next

ID: 24866909