В основе разработки лежат двух- и трехмерные модели компьютерного зрения с предварительной обработкой данных нескольких снимков МРТ мозга - с введением контрастного вещества в кровь пациента и без него, сообщили в пресс-службе программы "Приоритет-2030"
МОСКВА, 22 октября. /ТАСС/. Специалисты механико-математического факультета Новосибирского государственного университета (НГУ) совместно с Федеральным центром нейрохирургии разработали программный модуль для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях и при хирургических операциях. Как сообщили в пресс-службе программы "Приоритет-2030" Минобрнауки РФ, в рамках которой ведутся исследования, модель распознает четыре вида опухолей.
"В основе разработки лежат двух- и трехмерные модели компьютерного зрения с предварительной обработкой данных нескольких снимков МРТ мозга - с введением контрастного вещества в кровь пациента и без него. Эти модели позволяют с высокой точностью распознать четыре типа новообразований: менингиому, невриному, глиобластому и астроцитому, а также определить их компоненты и размеры", - отметили в пресс-службе.
Созданный модуль ученые встроили в свободно распространяемое открытое программное обеспечение, "упаковали" в модуль свой алгоритм. Он отсылает на сервер МРТ-снимки и получает в качестве ответа результат классификации опухоли. Точность работы алгоритма проверяли на тестовом наборе данных по метрике Дайса, где он показал результаты до 92%. После необходимых испытаний модуль можно будет внедрить в клиническую практику.
Алгоритмы разрабатывались при поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований, а программный модуль - в рамках программы "Приоритет 2030".
